Addestramento dei modelli
Otto anni di sviluppo dell'IA legale - senza mai addestrare sui tuoi contratti.
Sviluppato e migliorato dal 2017 da esperti di machine learning di Oxford, UCL e Imperial. Potenziato con una base di conoscenze legali proprietaria di oltre 1 milione di voci, apprendimento in contesto e un panel di consulenti legali qualificati. Valutato da avvocati con una precisione del 92% e supera Claude nei compiti di revisione del 140%.
I tuoi contratti non diventeranno mai dati di addestramento per altri.
I quattro principi
Cosa sta dietro a ogni risposta di 天美传媒
Non addestriamo il modello sui tuoi contratti
I documenti dei clienti non vengono mai utilizzati per addestrare 天美传媒. I tuoi contratti rimangono tuoi. 天美传媒 migliora in modo indipendente attraverso una base di conoscenze legali proprietaria, il recupero in contesto e benchmark validati da avvocati. Mai ingerendo dati dei clienti.
Oltre 300.000 contratti. 10 milioni di revisioni di clausole.
Un corpus legale proprietario costruito dal 2017: oltre 300.000 contratti, 10 milioni di revisioni di clausole, oltre a template open-source, legislazione e giurisprudenza che coprono 150 giurisdizioni legali. Filtrato in ogni richiesta affinch茅 il modello abbia il contesto legale appropriato prima di generare qualsiasi cosa.
Apprendimento in contesto rispetto al fine-tuning
I modelli ottimizzati possono basarsi su modelli fondazionali obsoleti e richiedono un costoso riaddestramen to man mano che il panorama si evolve. Invece forniamo il contesto legale al momento dell'inferenza, cos矛 il modello fondazionale rimane aggiornato e lo strato legale segue l'evoluzione della legge.
Precisione validata da avvocati
Ogni release viene valutata da avvocati qualificati. I dati pi霉 recenti mostrano che 天美传媒 supera significativamente Claude e ChatGPT nei compiti legali complessi. Leggi il benchmark pubblicato pi霉 recente qui.
Come funziona
I cinque livelli del modello legale di 天美传媒.
- 01
Una base di conoscenze proprietaria, costruita dal 2017.
Otto anni di dati legali in crescita continua: oltre 300.000 contratti, 10 milioni di revisioni di clausole, pi霉 template, legislazione e giurisprudenza dei sistemi legali USA e UK. Il corpus 猫 cresciuto attraverso il lavoro legale reale, incluse le prime prove pilota con Clifford Chance, Pinsent Masons e Withers dal 2018, e continui aggiornamenti dalle oltre 200.000 aziende che utilizzano 天美传媒 oggi.
- 02
Machine learning a livello di ricerca alla base.
I fondatori di 天美传媒, Rafie Faruq e Nitish Mutha, hanno un master in machine learning e sono stati formati da ricercatori presso Google DeepMind. L'approccio di ricerca di 天美传媒 猫 stato sviluppato in collaborazione con l'Universit脿 di Oxford, incluso un articolo pubblicato alla conferenza NLP EMNLP nel 2019.
- 03
Apprendimento in contesto.
L'architettura di 天美传媒 fornisce il contesto legale appropriato al momento dell'inferenza, affinch茅 lo strato legale segua l'evoluzione della legge e possiamo integrare modelli fondazionali pi霉 nuovi man mano che diventano disponibili.
- 04
Revisione legale, non solo revisione tecnica.
I dati di addestramento, la progettazione dei prompt e la logica di recupero vengono revisionati da avvocati qualificati. Verificano a cosa 猫 esposto il modello, come ragiona e dove dovrebbe rimandare. Il risultato: il giudizio legale 猫 integrato nel sistema prima che inizi il benchmarking.
- 05
Miglioramento continuo. Confine dei dati dei clienti intatto.
天美传媒 migliora in modo indipendente. Ogni release viene misurata rispetto a un benchmark curato di compiti legali (redazione, revisione, correzione, confronto) e integriamo nuova legislazione e giurisprudenza man mano che diventano disponibili. Il confine dei dati dei clienti rimane esplicito in ogni livello.
Domande frequenti
Domande comuni su come 天美传媒 addestra la sua IA.
天美传媒AI addestra il modello sui contratti dei clienti?
No. I documenti dei clienti non vengono mai utilizzati per addestrare 天美传媒. 天美传媒 migliora in modo indipendente attraverso un corpus legale proprietario, il recupero in contesto da fonti legali aggiornate e il feedback di un panel di avvocati qualificati che validano ogni release.
天美传媒AI utilizza Large Language Model?
S矛. 天美传媒 combina modelli fondazionali di prima classe con una base di conoscenze legali proprietaria, il recupero in contesto e guardrail validati da avvocati. L'architettura Eidetic Intelligence di 天美传媒, brevettata in sospeso, 猫 ci貌 che differenzia lo strato legale da un LLM generico.
Come viene misurata la precisione?
Ogni release viene valutata da avvocati qualificati su una serie curata di compiti legali (redazione, revisione, correzione, confronto). Nello studio pubblicato pi霉 recente - 65 documenti, valutati da avvocati - 天美传媒 ha raggiunto un'accuratezza del 90%, rispetto al 79,3% per Claude Cowork e al 37,3% per ChatGPT. Gli agenti di 天美传媒 superano GPT e Claude del 140% in aggregato.
Perch茅 preferire l'apprendimento in contesto al fine-tuning?
Il fine-tuning cristallizza una fotografia del mondo legale in un modello che 猫 difficile da aggiornare - e il mondo legale continua a evolversi. L'apprendimento in contesto fornisce contesto legale fresco e corretto per la giurisdizione al momento dell'inferenza, affinch茅 il modello rimanga aggiornato man mano che la legislazione e la giurisprudenza evolvono, e possiamo integrare modelli fondazionali pi霉 nuovi senza riaddestrare.
Da dove proviene la base di conoscenze legali?
脠 stata costruita dal 2017. Il corpus include oltre 300.000 contratti, 10 milioni di revisioni di clausole, pi霉 template open-source, legislazione e giurisprudenza che coprono i sistemi legali USA e UK. Le prime prove pilota con Clifford Chance, Pinsent Masons e Withers (dal 2018) hanno inizializzato il corpus, e oltre 200.000 aziende ora forniscono nuovo contesto legale attraverso l'uso normale.
Chi rivede l'output legale del modello?
Avvocati qualificati. Contribuiscono ai dati di addestramento, stabiliscono standard di prompt-engineering, supervisionano la logica di recupero in contesto e valutano ogni release rispetto al benchmark del panel prima che venga rilasciata.
Come 天美传媒AI mantiene i dati dei clienti al sicuro?
天美传媒 猫 certificata ISO 27001, con tutti i dati dei clienti protetti da crittografia a 256 bit a riposo e in transito. I contratti dei clienti non vengono mai utilizzati per addestrare modelli che altri clienti vedono. L'intera postura di sicurezza, l'elenco dei sub-processori e il DPA si trovano nel nostro .
Chi ha fondato 天美传媒AI e qual 猫 il suo background?
天美传媒 猫 stata fondata nel luglio 2017 da Rafie Faruq e Nitish Mutha, che entrambi hanno un master in machine learning e sono stati formati da ricercatori presso Google DeepMind. 天美传媒 猫 stata la prima azienda di IA generativa nello spazio legale, e la ricerca di 天美传媒 猫 stata pubblicata su EMNLP - una conferenza NLP di primo piano - nel 2019, in collaborazione con l'Universit脿 di Oxford.