Note : Cet article n'est qu'une des 60+ sections de notre rapport complet intitul茅 : The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Veuillez t茅l茅charger le rapport complet pour consulter les citations.
Rapports de Due Diligence Automatis茅s
Une 茅tude de cas de 2023 publi茅e par Deloitte a r茅v茅l茅 que les outils de due diligence aliment茅s par l'IA r茅duisent non seulement le temps de g茅n茅ration des rapports, mais am茅liorent 茅galement leur exhaustivit茅. L'茅tude a mis en 茅vidence une 茅conomie d'efficacit茅 de 25 % lors de l'utilisation de l'IA g茅n茅rative par rapport 脿 la due diligence traditionnelle assist茅e par IA, et une 茅conomie d'efficacit茅 de 75 % par rapport 脿 l'examen manuel.[40]
En 2024, Bain & Co a rapport茅 que 54 % des professionnels des fusions-acquisitions utilisant l'IA pour la due diligence ont constat茅 une r茅duction des d茅lais de cl么ture des transactions.[41]
Dans le cadre de nos recherches pour ce rapport, nous avons constat茅 que les processus de due diligence au sein des entreprises, quelle que soit leur taille, manquent souvent d'une supervision globale, les parties prenantes issues de la finance, de la protection des donn茅es, du juridique et de la s茅curit茅 informatique travaillant en silos.
Cette approche cloisonn茅e peut n茅gliger des aspects essentiels tels que l'historique financier d'une entreprise ou ses scandales pass茅s. L'IA juridique orient茅e vers la Due Diligence est prometteuse pour int茅grer des donn茅es disparates, am茅liorer la rigueur des examens, att茅nuer les risques et renforcer les efforts de conformit茅 globaux.
