Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollst盲ndigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Bitte laden Sie den vollst盲ndigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu 眉berpr眉fen.
Einf眉hrung: Datennutzung entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette
Das Legal-AI-脰kosystem ist in jeder Phase seines Lebenszyklus stark auf Daten angewiesen:
1. Datenerhebung und -speicherung (inkl. Modelltraining)
2. Datenverarbeitung und -analyse (inkl. Modelltraining)
3. Datenausgabe und Berichterstattung
Datenerhebung und -speicherung: Eine Umfrage der International Legal Technology Association (ILTA) aus dem Jahr 2023 ergab, dass 78 % der Anwaltskanzleien mittlerweile cloudbasierte Speicherl枚sungen f眉r Mandantendaten nutzen.[50]
Die American Bar Association berichtete 2023, dass Legal-AI-Systeme zunehmend datenschutzverbessernde Techniken einsetzen, um Daten w盲hrend des Trainingsprozesses zu sch眉tzen.[51]
Datenverarbeitung und -analyse: Einer Studie aus dem Jahr 2023 zufolge setzen Legal-AI-Tools zunehmend datenschutzwahrende Techniken ein, um einzelne Datenpunkte w盲hrend der Analyse zu sch眉tzen.[52]
Das Journal of Artificial Intelligence and Law berichtete 2023, dass Legal-AI-Systeme fortschrittliche Verschl眉sselungsmethoden zur Durchf眉hrung von Berechnungen auf verschl眉sselten Daten erproben, um die Sicherheit zu erh枚hen.[53]
