Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von 眉ber 60 Abschnitten aus unserem vollst盲ndigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Bitte laden Sie den vollst盲ndigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu 眉berpr眉fen.
Effizientes Training und Deployment
Fortschritte bei der Modelleffizienz sind bemerkenswert:
鈥� Quantisierungstechniken: Ausgefeiltere Methoden zur Reduzierung der Modellgr枚脽e bei gleichbleibender Leistung.[72]
鈥� On-device NLP: Fortschritte bei der Bereitstellung leistungsstarker NLP-Modelle auf Edge-Ger盲ten mit begrenzten Rechenressourcen.[73]
Alex Denne Advisor
