Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollst盲ndigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Bitte laden Sie den vollst盲ndigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu 眉berpr眉fen.
Large Language Models (LLMs)
LLMs haben erhebliche Verbesserungen erfahren:
鈥� Parameter-Effizienz: Es werden neue Techniken entstehen, um kleinere, aber gleich leistungsstarke Modelle zu entwickeln und den Rechenaufwand zu reduzieren.
鈥� Few-shot Learning: LLMs sind besser darin geworden, Aufgaben mit minimalen Beispielen zu bew盲ltigen, was ihre Vielseitigkeit erh枚ht.[67]
Alex Denne Advisor
