Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von 眉ber 60 Abschnitten aus unserem vollst盲ndigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Bitte laden Sie den vollst盲ndigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu 眉berpr眉fen.
Automatisiertes Monitoring von Markenverletzungen
Derzeit ist das Monitoring von Markenverletzungen oft kostspielig und wenig effektiv. Wir haben von Organisationen geh枚rt, die bis zu 30.000 USD pro Marke und Jahr f眉r das Monitoring ausgeben, dabei aber kaum Ergebnisse erzielen. Tats盲chlich wurden 6 bis 8 Verletzungen zun盲chst von Mitarbeitern entdeckt und entsprechend verfolgt.
Wir haben mit einer Magic Circle Law-Kanzlei gesprochen, die anonym bleiben m枚chte, und die sagte: "Das Beste ist, wenn die eigenen Mitarbeiter auf die 脺berwachung achten, da sie immer dort hinschauen, wo auch Ihre Kunden hinschauen."
Wenn man einer automatisierten KI f眉r das Monitoring von Markenverletzungen den Kontext geben k枚nnte, wo Ihre Kunden hinschauen, k枚nnte sie umfangreiche Online-Daten durchsuchen und die Erkennung potenzieller Verletzungen auf mehreren Plattformen nahezu in Echtzeit mit h枚herer Geschwindigkeit und Genauigkeit verbessern.
Solche Systeme sollten in der Lage sein:
鈥� Visuelle 脛hnlichkeiten bei Marken zu analysieren
鈥� Textliche 脛hnlichkeiten bei Marken zu analysieren
鈥� E-Commerce-Plattformen zu 眉berwachen
鈥� Social Media zu 眉berwachen
鈥� Hochrisikof盲lle f眉r eine effiziente Ressourcenzuteilung zu priorisieren
Traditionelle Methoden werden einer grundlegenden Neubetrachtung unterzogen werden, sobald Legal AI-Tools f眉r das Monitoring von Markenverletzungen Reife und Kosteneffizienz erreichen.
