Nota: Este art铆culo es solo una de las m谩s de 60 secciones de nuestro informe completo titulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Por favor, descargue el informe completo para consultar las citas.
Aplicaciones principales
Revisi贸n de documentos
Las herramientas de revisi贸n de documentos basadas en IA pueden revisar y analizar un volumen de documentos considerablemente mayor en un d铆a en comparaci贸n con los revisores humanos, acelerando el proceso de revisi贸n documental. El software de IA tiene el potencial de reducir el n煤mero total de horas que los profesionales dedican a revisar documentos hasta en un 40%.[12] Se espera que el mercado global de e-discovery (que no es el foco de este whitepaper, pero que resulta relevante para la revisi贸n de documentos) alcance los 17.100 millones de d贸lares en 2027, con la IA desempe帽ando un papel fundamental en su crecimiento.[13]
Investigaci贸n jur铆dica y an谩lisis
Las plataformas de investigaci贸n jur铆dica basadas en IA pueden reducir el tiempo de investigaci贸n hasta en un 70% en comparaci贸n con los m茅todos tradicionales.[14]
An谩lisis y gesti贸n de contratos
El 76% de los encuestados en una encuesta de 2023 ya utilizan software de gesti贸n de contratos.[15]
Cumplimiento normativo y gesti贸n de riesgos
Los algoritmos de machine learning pueden reducir los 芦falsos positivos禄 y detectar comportamientos sospechosos, adem谩s de clasificar por nivel de riesgo los elementos de una transacci贸n de forma m谩s eficaz que los humanos.[16] La IA y el machine learning pueden mejorar la eficacia de los sistemas Anti Money Laundering (AML) aumentando la precisi贸n en la identificaci贸n de transacciones sospechosas y reduciendo los falsos positivos.[17] El 60% de las instituciones financieras ya utilizan IA para la gesti贸n de riesgos.[18]
