Nota: Este art铆culo es solo una de las m谩s de 60 secciones de nuestro informe completo titulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Descarga el informe completo para consultar las citas.
Tendencia 2: IA explicable (XAI) en la toma de decisiones jur铆dicas
La IA explicable (XAI) ha surgido como una herramienta fundamental en el 谩mbito jur铆dico, ya que responde a la necesidad de transparencia, responsabilidad y confianza en los procesos de toma de decisiones basados en IA. Necesitamos que la IA sea explicable para poder comprender c贸mo ha llegado a sus resultados. XAI es el campo de investigaci贸n que consiste en 芦mirar detr谩s del tel贸n禄 para descubrir el funcionamiento interno de la m谩quina. Al ofrecer explicaciones claras sobre los resultados generados por la IA al usuario (profesionales del derecho, por ejemplo), estos saben c贸mo interpretar y adaptar las respuestas de la IA jur铆dica. La explicabilidad significa que sabes en qu茅 puedes confiar y en qu茅 no.
Esta secci贸n analiza, a d铆a de hoy, los desaf铆os actuales y las l铆neas de investigaci贸n de XAI en 7 aspectos diferentes, muchos de ellos de gran relevancia para la pr谩ctica jur铆dica.
A la hora de adquirir nuevas herramientas de IA jur铆dica, los equipos legales deber铆an preguntar a los proveedores c贸mo est谩n abordando estas cuestiones.
芦La adopci贸n de la IA jur铆dica se enfrenta a obst谩culos derivados de la falta de explicabilidad. Los abogados, con frecuencia decepcionados por las promesas incumplidas de la IA jur铆dica, exigen una confianza absoluta en su precisi贸n. En asuntos de alta trascendencia, la IA explicable es esencial para garantizar la transparencia, la fiabilidad y la confianza en sus resultados.禄
Sean A. Harrington, Director of Technology Innovation, University of Oklahoma College of Law, EE. UU.
