Note : Cet article n'est qu'une des 60+ sections de notre rapport complet intitul茅 : The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Veuillez t茅l茅charger le rapport complet pour v茅rifier les citations.
Am茅lioration des m茅thodes XAI actuelles
Explication : Parfois, la r茅ponse d'un LLM change en fonction de 芦 la mani猫re 禄 dont on lui demande d'expliquer son raisonnement. Nous devons d茅terminer, parmi toutes les fa莽ons de lui demander d'expliquer sa r茅flexion, lesquelles sont les plus fiables.
D茅fi :
Limites des m茅thodes d'attribution actuelles
Piste de recherche :
D茅velopper des techniques d'agr茅gation et mettre l'accent sur la robustesse des mod猫les
D茅fi :
R茅sultats bruit茅s dans les explications bas茅es sur la synth猫se
Piste de recherche :
D茅velopper des m茅triques de qualit茅 et les appliquer 脿 des domaines vari茅s
