Hinweis: Dieser Artikel ist nur einer von mehr als 60 Abschnitten aus unserem vollst盲ndigen Bericht mit dem Titel: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Bitte laden Sie den vollst盲ndigen Bericht herunter, um Quellenangaben zu pr眉fen.
Verbesserung aktueller XAI-Methoden
Erl盲uterung: Manchmal 盲ndert sich die Antwort eines LLM je nachdem, 'wie' man ihn auffordert, sein Denken zu erkl盲ren. Wir m眉ssen herausfinden, welche der verschiedenen Arten, ihn zur Erkl盲rung seines Denkens aufzufordern, am zuverl盲ssigsten sind.
Herausforderung:
Einschr盲nkungen aktueller Attributionsmethoden
Forschungsrichtung:
Entwicklung von Aggregationstechniken und Fokus auf Modellrobustheit
Herausforderung:
Fehlerhafte Ergebnisse bei synthesebasierten Erkl盲rungen
Forschungsrichtung:
Entwicklung von Qualit盲tsmetriken und Anwendung in verschiedenen Bereichen
