Note: Cet article n'est qu'une des 60+ sections de notre rapport complet intitul茅 : The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Veuillez t茅l茅charger le rapport complet pour consulter les r茅f茅rences.
Surveillance automatis茅e de la conformit茅 r茅glementaire
Une 茅tude r茅alis茅e en 2023 par Moody's Analytics a r茅v茅l茅 que les outils de conformit茅 bas茅s sur l'IA peuvent r茅duire les faux positifs dans les alertes de lutte contre le blanchiment d'argent (AML), permettant ainsi une allocation plus efficace des ressources.[36]
L'IA peut am茅liorer la gestion des obligations r茅glementaires et de leurs 茅volutions en surveillant les mises 脿 jour et en suivant les notifications de mani猫re plus efficace. Les organisations re莽oivent souvent un volume important d'alertes r茅glementaires quotidiennes, qui n茅cessitent traditionnellement une r茅vision manuelle, une hi茅rarchisation et une distribution. En recourant 脿 l'IA, les institutions peuvent acc茅l茅rer leurs d茅lais de r茅ponse et d'adaptation, contribuant ainsi 脿 r茅duire les risques de conformit茅 et 脿 茅viter d'茅ventuelles amendes.[37]
Les outils existants offrent des capacit茅s de surveillance, d'alertes, d'analyse et de reporting concernant les questions de conformit茅 r茅glementaire. La plupart des organisations disposent soit d'outils tr猫s co没teux, soit assemblent des processus manuels en interne. Nous n'en connaissons pas beaucoup qui soient agentiques et/ou proactifs pour l'instant, mais 脿 un prix attractif, ce sera certainement un domaine 脿 surveiller en 2025.
