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Dec 18, 2024 5 min

L'IA dans la synth猫se des textes l茅gislatifs

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L'IA dans la synth猫se des textes l茅gislatifs

Note: Cet article n'est qu'une des 60+ sections de notre rapport complet intitul茅 : The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Veuillez t茅l茅charger le rapport complet pour consulter les citations.

R茅sumer la l茅gislation

Nous entendons de plus en plus parler d'avocats utilisant NotebookLM pour r茅sumer les points cl茅s des nouvelles l茅gislations. NotebookLM est un projet Google Labs con莽u pour aider les gens 脿 comprendre des documents complexes. Il est commercialis茅 comme un assistant de recherche virtuel, avec une limite de 500 000 mots (heureusement, la plupart des l茅gislations ne sont pas aussi longues, mais certaines le sont, comme le Consolidated Appropriations Act, 2021 qui compte 5 593 pages).

Lors de la r茅daction de ce livre blanc, aucune 茅tude n'avait 茅t茅 r茅alis茅e sur la pr茅cision de NotebookLM dans le domaine juridique, mais nous estimons que cela vaut la peine d'锚tre test茅 pour ce cas d'usage. 脌 ce jour, selon nos recherches propri茅taires, il sera performant si vous importez un seul texte l茅gislatif.

En revanche, si vous en ajoutez plusieurs, il peine 脿 effectuer des recoupements suffisants : nous avons essay茅 d'importer le Data Act, le Data Governance Act (DGA), le Digital Services Act (DSA), le Digital Markets Act (DMA), la Cybersecurity (NIS 2) et l'eIDAS, puis de lui demander d'extraire et de r茅f茅rencer des sources 脿 travers l'ensemble des documents, et les r茅sultats n'茅taient pas satisfaisants.

Revue de documents assist茅e par IA

Deloitte a rapport茅 que la revue de documents assist茅e par IA r茅duisait le temps de r茅vision de 80% par rapport aux m茅thodes manuelles.[32]