Nota: Questo articolo 猫 solo una delle 60+ sezioni del nostro report completo intitolato: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Scarica il report completo per consultare le citazioni.
Decisioni in materia di conformit脿
Gli studi legali stanno adottando diverse strategie per garantire la conformit脿 alle normative sulla protezione dei dati e ai requisiti specifici del settore:
Normative sulla protezione dei dati: un caso d'uso importante per l'AI negli studi legali potrebbe essere il trattamento dei dati in conformit脿 con il GDPR. Nei casi in cui sono richieste le Valutazioni d'Impatto sulla Protezione dei Dati (DPIA), gli strumenti di AI possono aiutare a identificare e mitigare i rischi per gli interessati, rendendo il processo pi霉 snello ed efficiente.[61]
Conformit脿 specifica del settore: nel 2021, HSBC e Google Cloud hanno lanciato un sistema di valutazione del rischio AML basato sull'AI. Questa soluzione analizza i modelli di transazione e le informazioni KYC per generare punteggi di rischio per i clienti, identificare i reati finanziari e mantenere la privacy dei dati.[62]
芦In qualit脿 di avvocato interno, valuto enormemente il ruolo dei sistemi di AI, anche di quelli di base e liberamente disponibili, nell'avviare i processi KYC iniziali e nell'effettuare verifiche su potenziali clienti o controparti. Sebbene la decisione finale di procedere spetti a me e al team di gestione, queste tecnologie hanno migliorato significativamente l'efficienza di tali processi. Inoltre, contribuiscono a una pianificazione del budget pi霉 prevedibile, poich茅 il nostro studio 猫 in grado di anticipare con precisione i costi e pianificare di conseguenza.禄
Kirill Ivaninskiy, Legal Counsel, UK
L'American Bar Association ha rilevato nel 2023 che il 73% delle associazioni forensi statali ha emanato linee guida sull'uso etico dell'AI nella pratica legale.[63]
Sviluppo di strumenti interni e utilizzo di AI esterni: molti studi legali e dipartimenti legali si trovano ad affrontare la decisione se sviluppare strumenti di AI interni o utilizzare soluzioni esterne.
Sfide nell'applicazione: la ricerca condotta nell'ambito di questo report ha suggerito che i dipartimenti legali potrebbero avere difficolt脿 a monitorare o applicare efficacemente le linee guida sull'utilizzo di strumenti di AI esterni.
芦Nel settore del diritto commerciale, l'AI 猫 e continuer脿 sempre pi霉 a essere rivoluzionaria e a creare significative efficienze sia per i professionisti legali che per i non addetti ai lavori in un ampio numero di attivit脿, tra cui: generazione di contratti, revisione e valutazione del rischio, redazione, firma e gestione, nonch茅 monitoraggio del rischio e conformit脿 normativa.禄
Andrea Rinaldi, Senior Legal Counsel (UK & EU), Trainline, Italy
