Nota: Este artigo 茅 apenas uma das mais de 60 se莽玫es do nosso relat贸rio completo intitulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Fa莽a o download do relat贸rio completo para verificar as cita莽玫es.
Domin芒ncia da Arquitetura Transformer
77% das empresas que utilizam NLP esperam aumentar seus investimentos em NLP.[64] A arquitetura transformer continua sendo a base da maioria dos modelos de NLP de 煤ltima gera莽茫o:
鈥� Mecanismos de Aten莽茫o Aprimorados: Pesquisadores desenvolveram mecanismos de aten莽茫o mais eficientes, permitindo o processamento de sequ锚ncias mais longas e um melhor tratamento das informa莽玫es contextuais.[65]
鈥� Sparse Transformers: Esses modelos ganharam espa莽o, oferecendo desempenho compar谩vel ao dos transformers densos com menor exig锚ncia de recursos computacionais.[66]
