Nota: Este art铆culo es solo una de las m谩s de 60 secciones de nuestro informe completo titulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Por favor, descargue el informe completo para consultar las referencias.
Dominio de la Arquitectura Transformer
El 77% de las empresas que utilizan NLP esperan aumentar su inversi贸n en NLP.[64] La arquitectura transformer ha seguido siendo la base de la mayor铆a de los modelos NLP m谩s avanzados:
鈥� Mecanismos de Atenci贸n Mejorados: Los investigadores han desarrollado mecanismos de atenci贸n m谩s eficientes, que permiten procesar secuencias m谩s largas y gestionar mejor la informaci贸n contextual.[65]
鈥� Sparse Transformers: Estos modelos han ganado terreno, ofreciendo un rendimiento comparable al de los transformers densos con menos recursos computacionales.[66]
